又一 GPT 神器！AutoGPT 爆火，30 分钟设置数字员工，可自问自答实行使命

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智东西（公众号：zhidxcom）
编译 | 吴菲凝
编辑 | 李水青
智东西 4 月 13 日消息，克日，代码托管平台 GitHub 上线了一个新的基于 GPT-4 的开源应用项目 AutoGPT，依附超 42k 的 Star 数在开辟者圈爆火。

AutoGPT 可以或许根据用户需求，在用户完全不加入的环境下自主实行使命，包罗一样平常的变乱分析、营销方案撰写、代码编程、数学运算等事件都能代庖。好比某国外测试者要求 AutoGPT 帮他创建一个网站，AutoGPT 就直接调用 React 框架天生了一个前端页面。
特斯拉前 AI 总监、现 OpenAI 技能大牛安德烈 · 卡尔帕西（Andrej Karpathy）称，AutoGPT 是 " 提示工程的下一个前沿 "。由于同基于 GPT-4 的 ChatGPT 非常依靠人们输入提示词来完成使命，AutoGPT 则将中心的多轮提问环节交给呆板，因此有人称 AutoGPT 将会替换 ChatGPT。
GitHub 地点：
https://github.com/Torantulino/Auto-GPT
一、办理复杂使命无需人为干预，GitHub 上已有 42 万星标
AutoGPT 是一个开源的 AI 署理 Python 应用步伐，由开辟职员 Significant Ggravitas 克日发布在 GitHub 上，它利用 GPT-4 作为驱动底子，答应 AI 自主举措，完全无需用户提示每个操纵，30 分钟内就可以完成设置，以设置和入门的轻便性在用户中大受接待，现在 GitHub Star 量已凌驾 42k。
AutoGPT 最大的特点就在于能全主动地根据使命指令举行分析和实行，本身给本身提问并举行答复，中心环节不必要用户到场。
假如说 ChatGPT 是服从用户指令，用户让它干什么它就干什么，那 AutoGPT 就是 " 本身以为应该干什么就干什么 "，它就像是一个碰到不懂的题目能自行去百度的人类。
用户可以为 AutoGPT 设定总体目的，然后让它渐渐接纳步伐来逐一实现目的，这就是 "AI 署理 " 概念的由来，它完全主动实行操纵。
现在 AutoGPT 已经配备的功能包罗：联网搜集信息；存储信息；天生用于文本天生的 GPT-4 实例；利用 GPT-3.5 总结信息。
人们现在正在探索 AutoGPT 的各种玩法，在 Twitter 上有位用户演示了一个简朴的例子，让 AutoGPT 开辟电子商务业务，它能取代人主动去欣赏互联网来探求贸易创意，并将其发现生存到文件中以供日后参考。

除了主动搜集信息完成指令，编码对它而言也不在话下，另一位用户要求它分析、重写并生存代码，它也顺遂完成。
卡尔帕西称："AutoGPT 是提示工程的下一个前沿范畴。" 他以为，一个 GPT 调用就像是盘算机上的一个指令，可以被串联成步伐，利用提示来界说 I/O 装备和工具规格，界说认知循环，在上下文中分页数据输入和输出再运行。

二、30 分钟完成设置，打造一款属于本身的 AI 助手
用户在开始之前，必要确保对终端下令有根本的相识，并必要完成以下步调：1、设置 Git；2、安装 Python；3、下载 Docker 桌面；4、获取 OpenAI API 密钥，还利用提供的链接来访问，链接如下：
Docker：
https://www.docker.com/products/docker-desktop/
OpenAI API：
https://platform.openai.com/account/api-keys
Python：
https://www.python.org/downloads/
安装详细步调如下：
1、用户起首必要从 GitHub 克隆 AutoGPT 存储库；

"git clone
https://github.com/Torantulino/Auto-GPT"
导航到新创建的文件夹，此中包罗：

2、在主动 GPT 文件夹中，找到该文件并插入 OpenAI API 密钥。接下来，复制该文件并将其重定名为 .env.template.env

3、运行以下下令以安装所需的 Python 包；

4、确保 Docker 正在运行，无需下载任何容器，只需确保步伐处于运动状态即可；

5、在运行 AutoGPT 前，先实行下令：Python scripts/main.py

对于一连模式，利用：Python scripts/main.py — Continuous

6、在设定目的时，先从简朴的目的开始测试，太复杂的目的大概会导致 AI 无法输入任何内容；

7、AutoGPT 可以生存文件，用户只必要引导它朝着精确的方向来生存分析即可。
结语：自问自答的 AutoGPT，全主动更新迭代已实现
AutoGPT 固然现在还只是一款实行性的开源工具，但是已再次向外界展示了 GPT-4 大语言模子无边际的强盛潜力。
当一款 AI 工具能主动完成优化代码、搜集信息、主动查找并修改 Bug 时，大概也意味着它将来也将通过编程来不停增强本身的本领，人工智能所能到达的界限再一次被拓展。
泉源：GitHub 官网、medium